Etický rámec
prevence plagiátorství

Metodický pokyn pro studenty a akademické pracovníky k využívání generativní umělé inteligence. Definujeme hranice mezi asistovaným studiem a porušením akademické integrity v souladu s platnými normami.

Prostudovat směrnice Normy citování

A professional, clean photograph of a modern library or univ

85%

Univerzit v ČR již implementovalo AI směrnice

0.15

Maximální tolerovaný koeficient shody v textu

100%

Odpovědnost studenta za finální odevzdaný text

1.0 Etické zásady používání neuronových sítí

V akademickém prostředí je nezbytné rozlišovat mezi nástrojem pro podporu učení a neoprávněným přivlastněním cizího nebo strojově generovaného díla. Umělá inteligence (AI) by měla sloužit výhradně jako prostředek k urychlení rešeršních prací nebo k vysvětlení složitých konceptů. Jakékoli přímé kopírování výstupů bez jejich kritické analýzy a řádného uvedení zdroje je považováno za akademický podvod.

Student je povinen zachovávat transparentnost. Pokud byla AI využita k formulaci struktury práce nebo k úpravě gramatické správnosti, musí být tato skutečnost uvedena v metodické části nebo v prohlášení o autorství. Tento přístup vychází z základních principů fungování LLM, kde výstup není výsledkem tvůrčí činnosti člověka, ale statistickou predikcí.

"Akademická integrita není definována pouze absencí podvodu, ale především aktivním přiznáním všech nástrojů a metod, které vedly k vytvoření odborného textu. Užití AI není zakázáno, je pouze regulováno pravidly o transparentnosti."

1.1 Povinnosti studenta při práci s AI

Ověřování faktické správnosti: LLM modely mají tendenci k halucinacím. Student nese plnou právní a akademickou odpovědnost za pravdivost všech uvedených údajů.
Zákaz přímého generování celých kapitol: Práce musí vykazovat vlastní tvůrčí vklad. Použití AI pro generování souvislých bloků textu bez následné editace je nepřípustné.
Dokumentace promptů: Doporučuje se uchovávat historii dotazů pro případné doložení postupu práce při pochybnostech o autorství. Více v sekci Metodika sestavování dotazů.

Definice originality v éře AI

Pojem „vlastní text“ se v kontextu moderních technologií transformuje. Za originální dílo se považuje takový výstup, který prošel kognitivním procesem autora – tedy syntézou informací, jejich kritickým zhodnocením a formulací do vlastních myšlenkových konstrukcí.

Využití analýzy a syntézy odborných textů pomocí AI je legitimní technikou rešerše, pokud výsledný text odráží autorův specifický styl a argumentační linii. Algoritmicky generovaný text postrádá kontextuální hloubku a subjektivní perspektivu, což jsou klíčové parametry hodnocení odborných prací.

Vlastní formulace výzkumných otázek a hypotéz.
Interpretace dat získaných z neuronových sítí.
Kombinace více nezávislých zdrojů do nového celku.

A close-up of a fountain pen resting on a handwritten manusc

Nástroje pro detekci a verifikaci

Vzdělávací instituce aktuálně využívají pokročilé systémy pro odhalování strojově generovaného obsahu. Tyto nástroje pracují na principu analýzy perplexity (míra nejistoty modelu) a burstiness (proměnlivost struktury vět). Lidský text je typicky více nepravidelný než text generovaný AI.

Je důležité si uvědomit, že detektory nejsou neomylné a slouží primárně jako indikátory pro další ruční přezkum. Podrobný seznam těchto aplikací naleznete v sekci Přehled schválených softwarových nástrojů.

Statistická analýza

Porovnávání frekvence slov s databázemi známých LLM výstupů.

Křížová kontrola citací

Ověřování existence uvedených bibliografických údajů, které AI často falšuje.

A digital visualization of data streams and code lines on a

Důsledky porušení integrity

Akademické hodnocení

Práce vykazující známky neodhaleného plagiátorství nebo nekritického použití AI je hodnocena stupněm "nevyhovující" bez možnosti opravy v daném termínu.

Více informací

Disciplinární řízení

Opakované nebo závažné porušení pravidel vede k zahájení řízení před disciplinární komisí fakulty, které může vyústit v podmíněné vyloučení.

Právní rámec

Ztráta kredibility

Dlouhodobé poškození reputace studenta v akademické komunitě a komplikace při budoucím profesním uplatnění v oborech vyžadujících integritu.

Podmínky užití

Normativní základna

Metodické dokumenty

Upozornění rektorátu

V souladu s vnitřním předpisem č. 45-P je každý student povinen před odevzdáním závěrečné práce provést kontrolu v systému Theses.cz. Výsledek kontroly shody nad 15 % vyžaduje písemné vyjádření vedoucího práce k originalitě obsahu.

Jste si jisti svou prací?

Před odevzdáním doporučujeme konzultovat způsob citování AI s vaším vedoucím nebo využít naše metodické pokyny pro technické obory.

AI v matematických úlohách Podpora při programování